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人工智能

大模型中的“RL（Reinforcement Learning）”是什么？
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KV Cache 在訓(xùn)練和推理中的差異是什么?
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挑一個(gè)你深入研究過(guò)的模型（比如 DeepSeek?R1/Llama/Mistral/Qwen），聊聊架構(gòu)特性、訓(xùn)練技巧和使用心得。
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你在線上或離線訓(xùn)練時(shí)，過(guò)擬合怎么系統(tǒng)性處理？直接說(shuō)你最有效的三個(gè)方法和拿到的收益。
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把 Transformer / Decoder?only 的整體結(jié)構(gòu)過(guò)一遍，各個(gè)組件分別在干什么，有哪些常見變體。
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